Implementarea eficientă a inteligenței artificiale diferențiază organizațiile competitive de cele care nu sunt și/sau nu vor fi. În acest articol, voi examina cinci strategii posibile pentru optimizarea capacităților AI.

‍

Stăpânirea prompterelor ajută în interacțiunea cu ia, în special stăpânirea booleenilor. Indicațiile bine structurate îmbunătățesc calitatea și relevanța răspunsurilor. Tehnicile includ:

• Propuneți exemple pentru a ghida învățarea
• Prompte în lanț pentru raționament logic
• Solicitări contextuale pentru răspunsuri specifice

Pentru cei interesați să meargă mai departe, a se vedea și acest lucrare

Cu toate acestea, acest lucru nu merge prea departe. Conceptul fundamental care trebuie înțeles este că, cu cât sunt mai multe cunoștințe cu privire la un anumit subiect, cu atât este mai bun răspunsul obținut. La fel cum un fizician va obține răspunsuri mai bune pe teme de fizică, la fel și un avocat va obține răspunsuri mai bune pe teme juridice, datorită utilizării limbajului tehnic corect. Poate părea paradoxal, dar cu cât știți mai multe despre un anumit subiect, cu atât veți obține răspunsuri mai exacte. Așa a fost cu căutările Google, așa este și cu inteligența artificială. Voi dezvolta acest aspect mai târziu, cu referire la ceea ce s-a spus aici și, în schimb, cu referire la utilizarea promptelor în formarea modelelor generice.

Integrarea extensiilor în LLM-uri. E.g. Gemini în ecosistemul Google

O altă abordare utilă pentru exploatarea potențialului acestui instrument este utilizarea așa-numitelor "extensii" în cadrul unui "ecosistem" existent.

Extensiile Gemini aduc funcționalitatea AI la instrumentele de zi cu zi:

• Rezumate automate ale videoclipurilor YouTube
• Analiza e-mailurilor în Gmail
• Asistență în planificarea călătoriilor
• Rezumate ale documentarelor

Crearea de segmente dinamice de public cu ajutorul inteligenței artificiale sau de ce nu este necesar să citim gândurile oamenilor pentru a le prezice sau influența comportamentul.

Segmentarea audienței cu ajutorul inteligenței artificiale permite un feedback rapid cu privire la marketing și conținut:

• Definirea obiectivelor detaliate
• Formare cu date din industrie
• Interfață pentru evaluarea ideilor
• Analiza feedback-ului AI
• Sprijinirea brainstorming-ului creativ

Utilizarea unor platforme dedicate și/sau a unor algoritmi patentați care monitorizează comportamentul unui cumpărător face posibilă crearea unui profil "psihologic" al cumpărătorului în timp, uneori chiar prezicând gândurile și comportamentul său viitor de cumpărare. Citiți mai multe aici

Construirea de chatbots cu inteligență artificială

Transformarea cunoștințelor corporative în sisteme interactive necesită:

• Colectarea sistematică a surselor
• Selectarea platformei IA
• Punerea în aplicare a protocoalelor de formare
• Actualizarea constantă a conținutului

Punerea în aplicare a tutorilor AI

În educație, sistemele de tutoriat AI sprijină învățarea prin:

• Comunicarea în limbaj natural
• Rute personalizate
• Integrarea cu programele existente
• Adaptarea la stilurile de învățare
• Sprijin pentru educatori

Perspective viitoare:

• Concentrarea pe consolidarea capacităților umane
• Iterarea pe baza feedback-ului
• Actualizarea cunoștințelor
• Alinierea AI cu obiectivele organizaționale
• Evaluarea noilor aplicații cu o abordare strategică

Companiile care găsesc un echilibru între tehnologie și obiective concrete profită cel mai mult de aceste instrumente.