Fabio Lauria

Inteligența artificială în sectorul energetic: noi soluții pentru producție și distribuție

18 aprilie 2025
Partajați pe rețelele sociale

IA schimbă gestionarea energiei prin optimizarea energiei regenerabile și a rețelelor inteligente. Algoritmii ajută companiile de electricitate să:

  • Reducerea emisiilor de CO2
  • Îmbunătățirea fiabilității surselor regenerabile de energie
  • Previzionarea cererii
  • Prevenirea întreruperilor
  • Optimizarea distribuției

Impact

  1. Producția de energie:

Algoritmii predictivi îmbunătățesc fiabilitatea energiilor regenerabile prin anticiparea condițiilor meteorologice pentru energia solară și eoliană. Întreținerea predictivă reduce timpul de inactivitate al instalației și costurile de exploatare.

  1. Consumul de energie:

Utilizatorii pot transfera consumul în orele de vârf, reducând astfel costurile și sarcina asupra rețelei.Sistemele inteligente de acasă reglează automat termostatele, iluminatul și aparatele

  1. Managementul rețelei

Tehnologiile digitale moderne revoluționează modul în care gestionăm infrastructurile energetice. În special, inteligența artificială se dovedește a fi un instrument inestimabil pentru companiile de distribuție a energiei electrice. Aceste sisteme avansate analizează continuu cantități uriașe de date provenite de la senzori distribuiți în întreaga rețea, de la liniile de transport la stațiile de transformare.

Datorită algoritmilor sofisticați de învățare automată, este acum posibil să se identifice problemele potențiale înainte ca acestea să provoace întreruperi ale serviciilor. Această abordare preventivă, cunoscută sub numele de întreținere predictivă, produce rezultate remarcabile: mai multe companii din sector au înregistrat o scădere drastică a întreruperilor de servicii, ceea ce a dus la o îmbunătățire semnificativă a calității serviciilor oferite cetățenilor și întreprinderilor.

Impactul acestei transformări tehnologice merge dincolo de simpla reducere a întreruperilor. Capacitatea de a prevedea și preveni problemele permite o gestionare mai eficientă a resurselor, o mai bună planificare a intervențiilor și, în cele din urmă, un serviciu de electricitate mai fiabil și mai durabil pentru întreaga comunitate.

Exemple de impact:

  • Siemens Energy: -30% timp de inactivitate
  • General Electric: economii anuale de 1 miliard de dolari
  • Iberdrola: -25% risipă de energie în sursele regenerabile

Aplicații testate:

  • Shell și BP: optimizarea operațională și reducerea emisiilor
  • Tesla: stocare de energie și soluții curate
  • Duke Energy și National Grid: modernizarea rețelei

Inteligența artificială îmbunătățește gestionarea energiei prin:

  • Mai eficient
  • Mai fiabile
  • Mai durabil
  • Mai ieftin

Aceste evoluții sprijină tranziția către un sistem energetic mai durabil prin soluții tehnologice care sunt deja aplicabile în domeniu.

Concluzii

Inteligența artificială revoluționează sectorul energetic, oferind soluții inovatoare pentru optimizarea producției, distribuției și consumului de energie. Cu toate acestea, IA în sine are propriul impact energetic. Centrele de calcul necesare pentru instruirea și rularea modelelor AI necesită cantități semnificative de energie, estimările indicând un consum de până la câteva sute de kilowați oră pentru o singură instruire a modelelor complexe.

Pentru a maximiza beneficiul net al IA în sectorul energetic, companiile adoptă o abordare cuprinzătoare. Pe de o parte, utilizând arhitecturi mai eficiente și hardware specializat. Pe de altă parte, prin alimentarea centrelor de calcul cu energie regenerabilă, creând un cerc virtuos în care inteligența artificială contribuie la o mai bună gestionare a surselor regenerabile care, la rândul lor, alimentează sistemele de inteligență artificială.

Inovațiile în ceea ce privește eficiența calculatoarelor și tehnologiile de răcire a centrelor de date, împreună cu utilizarea energiei regenerabile sau, acolo unde este permis, a energiei atomice, vor fi esențiale pentru a garanta că IA rămâne un instrument durabil pentru tranziția energetică.

Succesul pe termen lung al acestei abordări va depinde de capacitatea de a echilibra beneficiile operaționale ale sistemului cu durabilitatea sa energetică, contribuind astfel la un viitor cu adevărat curat și eficient. Voi scrie mai detaliat despre acest subiect mai târziu.

Fabio Lauria

CEO & Fondator | Electe

CEO al Electe, ajut IMM-urile să ia decizii bazate pe date. Scriu despre inteligența artificială în lumea afacerilor.

Cele mai populare
Înscrieți-vă pentru cele mai recente știri

Primiți săptămânal știri și informații în căsuța dvs. poștală
. Nu ratați!

Vă mulțumim! Trimiterea dvs. a fost primită!
Oops! Ceva nu a mers bine la trimiterea formularului.