Afaceri

Ghidul esențial pentru gestionarea fișierelor CSV în Excel

Aflați cum să gestionați eficient fișierele CSV din Excel. Descoperiți cum să importați, să curățați și să automatizați datele pentru a le transforma în decizii strategice.

Rezumați acest articol cu ajutorul inteligenței artificiale

Ghidul esențial pentru gestionarea fișierelor CSV în Excel

Înainte de a intra în detalii tehnice, să ne oprim puțin și să ne punem o întrebare fundamentală: când ar trebui să folosiți un fișier CSV și când este mai bine să folosiți o foaie de calcul Excel (XLSX)? Nu este o alegere trivială. Un fișier CSV este un fișier text pur, universal, perfect pentru transferul unor cantități mari de date brute între diferite sisteme. Un fișier Excel, pe de altă parte, este un mediu de lucru real, plin de formule, diagrame și formatări avansate. Înțelegerea acestei distincții este primul pas în transformarea datelor dvs. în decizii de afaceri eficiente, evitând frustrarea și pierderea de timp. În acest ghid, nu numai că veți descoperi diferențele, dar veți învăța și cum să gestionați importul, curățarea și exportul datelor ca un profesionist, asigurându-vă că analizele dvs. pornesc întotdeauna de la o bază solidă și fiabilă.

Înțelegerea diferențelor practice între fișierele CSV și Excel

Comparație între datele CSV brute dintr-un caiet și analiza afișată într-un raport Excel XLSX cu un grafic cu bare.

Alegerea între CSV și Excel nu este doar o chestiune tehnică, ci o decizie strategică. Utilizarea formatului potrivit încă de la început vă economisește timp prețios și evită erori inutile.

Imaginați-vă un fișier CSV ca pe o listă de cumpărături: conține doar informații esențiale, scrise într-un mod clar și lizibil, pentru ca oricine să le poată citi. Este formatul ideal pentru exportarea datelor dintr-o bază de date, un site de comerț electronic sau un software de gestionare. Fără elemente inutile, doar date pure.

Un fișier Excel (XLSX), pe de altă parte, este ca o carte de rețete interactivă. Nu se limitează la a enumera ingredientele, ci oferă instrucțiuni, fotografii ale preparatului final și poate chiar un calculator automat al porțiilor. Devine alegerea evidentă atunci când trebuie să analizați datele, să creați vizualizări sau să partajați un raport care trebuie să fie imediat inteligibil pentru echipa dvs.

Pentru a clarifica mai bine, iată un tabel care compară cele două formate.

Când să utilizați un fișier CSV

Formatul CSV excelează în scenarii specifice în care simplitatea și compatibilitatea sunt esențiale.

  • Exportarea datelor brute: Aveți nevoie să extrageți o listă de tranzacții din platforma dvs. de comerț electronic sau o listă de contacte din CRM? CSV este formatul standard. Este ușor și practic toate aplicațiile știu să îl citească și să îl scrie.
  • Pregătirea pentru analiză: înainte de a încărca datele pe o platformă de analiză a datelor, cum ar fi Electe de a le utiliza pentru antrenarea modelelor de învățare automată, CSV asigură că datele sunt curate și nu conțin formatări ciudate care ar putea bloca procesul.
  • Stocare pe termen lung: Fiind un format text pur, CSV este un format adaptat viitorului. Nu depinde de un software specific și va putea fi citit și peste douăzeci de ani.

Când să alegeți un fișier XLSX

Excel devine cel mai bun prieten al tău atunci când nu ai nevoie doar să stochezi date, ci și să lucrezi cu ele, să le modelezi și să le faci să vorbească.

Alegerea Excel înseamnă trecerea de la simpla colectare a datelor la transformarea acestora în cunoștințe. Este pasul crucial care transformă cifrele în decizii de afaceri.

Un fișier XLSX este cea mai bună alegere atunci când trebuie să:

  • Creați rapoarte interactive: dacă raportul dvs. trebuie să conțină tabele pivot, diagrame dinamice care se actualizează automat și formule complexe, XLSX este singura opțiune viabilă.
  • Colaborați cu echipa dvs.: Excel vă permite să adăugați comentarii, să urmăriți modificările și să partajați un document structurat pe care oricine îl poate deschide și interpreta fără dificultate.
  • Păstrați formatarea: culori, stiluri de celule, lățimi de coloane. Toate acestea sunt detalii pe care un fișier CSV le pierde pe parcurs. Pentru un raport financiar sau o prezentare, aceste detalii fac toată diferența.

Înțelegerea acestei distincții este primul pas fundamental în transformarea datelor brute în informații utile.

Stăpânirea importului fișierelor CSV în Excel

Un laptop care rulează Microsoft Excel afișează fereastra de importare a datelor text/CSV, cu codificare UTF-8 și previzualizare a datelor.

Deschiderea unui fișier CSV în Excel cu un simplu dublu clic? Este aproape întotdeauna o idee proastă. Procedând astfel, lăsați Excel să ghicească modul în care sunt structurate datele dvs., iar rezultatul este adesea dezastruos: formatare greșită, numere trunchiate și caractere incomprehensibile.

Pentru a avea control deplin, există o altă modalitate. Accesați fila Date din bara de instrumente Excel și căutați opțiunea Din text/CSV. Această funcție nu este doar o simplă opțiune de „deschidere a fișierului”, ci un instrument real de import care vă oferă controlul, permițându-vă să indicați Excel exact cum să interpreteze fiecare parte a fișierului.

Acesta este primul pas fundamental în transformarea unui simplu fișier text într-un tabel curat, gata pentru analiză.

Alegerea delimitatorului potrivit

Odată ce ați început procesul, prima alegere importantă se referă la delimitator. Acesta este caracterul care separă o valoare de alta în fișierul CSV. Dacă greșiți, veți ajunge să aveți toate datele înghesuite într-o singură coloană inutilă.

Cele mai frecvente sunt:

  • Virgulă (,): Standardul internațional, aproape omniprezent în fișierele provenite din sistemele anglo-saxone.
  • Punct și virgulă (;): Foarte frecventă în Italia și Europa, unde virgula este rezervată pentru zecimale.
  • Tabulare: Un alt caracter „invizibil” folosit adesea pentru a separa coloanele.

Din fericire, instrumentul de import Excel vă oferă o previzualizare în timp real. Încercați să selectați diferite delimitatori până când vedeți datele organizate în coloane perfecte. Acest pas simplu rezolvă 90% din problemele de import.

Gestionați codificarea caracterelor (adio simboluri ciudate)

Ați importat vreodată un fișier și ați observat că cuvintele accentuate, precum „Perché”, se transformă în „Perch�”? Acest haos este cauzat de codificarea incorectă a caracterelor. În termeni simpli, codificarea este „limbajul” pe care computerul îl folosește pentru a traduce octeții din fișier în caracterele pe care le vedem pe ecran.

Datele ilizibile sunt date inutile. Selectarea codificării corecte nu este o chestiune tehnică, ci o condiție esențială pentru asigurarea integrității informațiilor dvs.

Obiectivul dvs. este să găsiți codificarea care afișează corect toate literele, în special literele accentuate sau simbolurile speciale. În fereastra de import, căutați meniul derulant „Sursă fișier” și încercați câteva opțiuni:

  1. 65001: Unicode (UTF-8): Acesta este standardul modern și universal. Încercați întotdeauna mai întâi această opțiune, deoarece în majoritatea cazurilor va fi soluția potrivită.
  2. 1252: Europa de Vest (Windows): O alternativă foarte comună pentru fișierele generate de sistemele Windows mai vechi.

Și aici, previzualizarea este cel mai bun prieten al tău: verifică dacă totul este lizibil înainte de a confirma.

Prevenirea pierderii zerourilor din față

Iată o eroare clasică și cu adevărat insidioasă. Gândiți-vă la coduri precum codurile poștale (de exemplu, 00184 pentru Roma) sau codurile de produs (de exemplu, 000543). În mod implicit, Excel le vede ca numere și, pentru a le „curăța”, șterge zerourile din față, transformând „00184” într-un simplu „184”. Problema este că acest lucru corupe datele.

Pentru a evita acest lucru, în ultimul pas al expertului, Excel vă va afișa o previzualizare a coloanelor, oferindu-vă opțiunea de a defini formatul pentru fiecare dintre ele. Aici trebuie să luați măsuri: selectați coloana care conține codurile poștale sau alte coduri numerice și setați tipul de date la Text. Acest lucru va forța Excel să trateze acele valori ca șiruri de caractere, păstrând intacte zerourile din față.

Rezolvarea celor mai frustrante probleme legate de importuri

Chiar și atunci când urmați procedura perfectă, uneori datele par să aibă voință proprie. Este timpul să abordați problemele reale, cele care apar atunci când lucrați cu un fișier Excel CSV „murdar” sau non-standard.

Adesea, problemele nu sunt vizibile cu ochiul liber. Este posibil să aveți de-a face cu spații albe invizibile la sfârșitul unui cod de produs care împiedică o formulă CĂUTARE.VERT să funcționeze. Sau cu date care se întind pe mai multe rânduri, dar care aparțin logic unei singure celule. Acestea sunt detaliile care transformă o importare de cinci minute într-o după-amiază plină de frustrare.

Gestionarea formatelor mixte și a conversiilor nedorite

Una dintre cele mai frecvente probleme este conversia automată a datelor în Excel. Programul încearcă să fie „inteligent”, dar de multe ori ajunge să corupă informațiile.

Luați în considerare codurile numerice foarte lungi ale produselor, cum ar fi codurile de bare. Excel le poate interpreta ca numere științifice, transformându-le. 1234567890123 în 1,23E+12 și pierderea ultimelor cifre. Un alt exemplu clasic este gestionarea datelor: dacă fișierul CSV utilizează formatul american (LL/ZZ/AAAA), Excel îl poate interpreta în propriul mod, inversând lunile și zilele.

Pentru a evita aceste dezastre, soluția este aproape întotdeauna aceeași: utilizați expertul de import. Acest ecran vă permite să impuneți formatul corect pentru fiecare coloană înainte ca Excel să poată provoca daune.

Setarea unei coloane ca Text este pasul decisiv în protejarea codurilor, ID-urilor sau a oricăror numere care nu trebuie utilizate pentru calcule matematice.

Vedem adesea un exemplu practic al acestei probleme în cazul datelor publice italiene. Arhiva municipalităților italiene, care conține 7 904 entități, este un studiu de caz perfect. Dacă încercați să importați fișierul CSV în Excel fără a lua măsuri de precauție, prefixele telefonice precum „011” pentru Torino sunt transformate în „11”, pierzându-se zero-ul inițial. Aceste date devin inutilizabile pentru orice sistem care necesită formatul corect. Aceeași arhivă arată, de asemenea, că 98% dintre municipalități au mai puțin de 15.000 de locuitori, ceea ce reprezintă o informație esențială pentru analiza demografică, care depinde de importul fără erori al datelor. Puteți găsi mai multe informații despre această resursă valoroasă consultând baza de date completă a municipalităților italiene.

Curățarea datelor după import

Uneori, problemele apar doar după ce ai încărcat datele. Nu-ți face griji, iată câteva soluții rapide pentru cele mai frecvente cazuri:

  • Spațiu alb suplimentar: Utilizați funcția ANULARE.SPAȚII într-o nouă coloană pentru a elimina toate spațiile inutile de la începutul, sfârșitul sau dintre cuvinte.
  • Caractere neimprimabile: Caractere invizibile pot apărea împreună cu datele dvs. Funcția GRATUIT este conceput tocmai pentru a le elimina.
  • Text pe mai multe linii: Dacă o celulă text conține întreruperi de linie, puteți utiliza funcția ÎNLOCUIRE pentru a înlocui caracterul de întrerupere de linie (adesea COD.CARACTER(10)) cu un spațiu simplu.

Stăpânirea acestor tehnici de curățare transformă gestionarea datelor dintr-un obstacol într-un avantaj competitiv. În loc să vă luptați cu fișierele, începeți să le puneți la treabă pentru dvs.

Dacă devii priceput în rezolvarea acestor probleme, poți să te descurci chiar și cu cele mai haotice fișiere CSV, asigurându-te că analizele tale pornesc întotdeauna de la o bază de date solidă.

Automatizați-vă fluxul de lucru cu Power Query

Dacă vă treziți că importați și curățați manual același raport CSV în fiecare săptămână, pierdeți timp prețios. Este timpul să descoperiți Power Query, instrumentul de transformare a datelor integrat în Excel, pe care îl puteți găsi în fila Date > Obțineți și transformați date. Nu este doar un importator: este un înregistrator inteligent.

Power Query observă și stochează fiecare acțiune pe care o efectuați asupra datelor: eliminarea coloanelor, modificarea formatelor, filtrarea rândurilor. Întregul proces de curățare este salvat ca „interogare”. Data viitoare când primiți raportul actualizat, pur și simplu faceți clic pe butonul Actualizare pentru a rula instantaneu întreaga secvență.

Această abordare nu numai că elimină ore întregi de muncă repetitivă, dar asigură și o consecvență absolută, eliminând riscul de eroare umană.

Creați prima interogare de automatizare

Să ne imaginăm un scenariu tipic: un raport săptămânal de vânzări în format CSV. În loc să îl deschideți direct, utilizați Date > Din text/CSV pentru a lansa Power Query. Se va deschide o fereastră nouă, Editorul Power Query.

De aici, puteți începe să modelați datele. Fiecare acțiune este înregistrată în panoul „Pași aplicați” din dreapta:

  • Eliminarea coloanelor: Selectați coloanele de care nu aveți nevoie (de exemplu, ID-uri interne, note inutile) și faceți clic pe „Eliminare coloane”.
  • Modificați tipul de date: asigurați-vă că datele sunt recunoscute ca date, valorile numerice ca numere și codurile de produs ca text.
  • Coloană divizată: Aveți o coloană „Prenume, Nume”? O puteți diviza în două cu un singur clic, folosind spațiul ca delimitator.

Odată ce datele sunt curățate și structurate așa cum doriți, faceți clic pe Închidere și încărcare. Excel va crea o nouă foaie de lucru cu un tabel legat de interogarea dvs. Săptămâna viitoare, tot ce trebuie să faceți este să înlocuiți vechiul fișier CSV cu cel nou (păstrând același nume și locație), să deschideți fișierul Excel și să accesați Date > Reîmprospătare totală. Veți vedea tabelul completat cu noile date, deja curățate și formatate.

Această infografică arată exact procesul de curățare pe care Power Query îl automatizează.

Diagramă infografică a procesului în 3 pași: date incorecte (rânduri amestecate, format incorect, spații suplimentare), flux orizontal și date curate.

Vizualizarea acestui flux vă ajută să înțelegeți modul în care fiecare etapă înregistrată contribuie la crearea unui proces de importare a datelor robust și repetabil.

Mai mult decât simple fișiere

Adevărata putere a Power Query se manifestă atunci când îl utilizați pentru a vă conecta direct online la surse de date dinamice. Luați în considerare platforma „Noi Italia” a Istat, care oferă peste 100 de indicatori economici în format CSV. Puteți crea o interogare care se conectează direct la aceste date. În loc să descărcați manual fișierul în fiecare lună, actualizați pur și simplu interogarea pentru a importa automat, de exemplu, cea mai recentă rată a șomajului. Pentru a afla mai multe, puteți explora indicatorii Istat direct pe portalul lor.

Automatizarea cu Power Query nu înseamnă doar economisirea timpului. Înseamnă crearea unui sistem fiabil care vă permite să aveți încredere în datele dvs. de fiecare dată.

Această abordare transformă modul în care interacționați cu datele externe. Pentru a integra aceste fluxuri cu alte sisteme de afaceri, explorați modul în care API-urile Electe conexiunile între diferite platforme, ducând automatizarea la un nivel superior.

Întrebări frecvente despre fișierele CSV

În concluzie, iată câteva răspunsuri rapide la întrebările frecvente legate de fișierele CSV și Excel, pentru a vă clarifica eventualele îndoieli și a vă ajuta să lucrați cu mai multă încredere.

De ce dispar numerele cu zerouri în față?

Acest lucru se întâmplă deoarece Excel, în mod implicit, consideră că o coloană plină de cifre este numerică și „curăță” zerourile pe care le consideră superflue. Astfel, un cod poștal precum „00123” devine pur și simplu „123”.

Pentru a preveni acest lucru, utilizați expertul de import (Date > Din text/CSV). Când vi se solicită să definiți tipul de date pentru fiecare coloană, selectați coloana „problematică” și setați-o la Text. Astfel, Excel nu va face nicio presupunere și va trata acele valori ca șiruri de caractere.

Cum pot împărți datele care au ajuns toate într-o singură coloană?

Acesta este simptomul principal al unui delimitator incorect. Fișierul CSV utilizează un separator (probabil un punct și virgulă) pe care Excel nu l-a recunoscut automat, adesea din cauza unei importări „orbite” cu un dublu clic.

Soluția este funcția Din text/CSV. Acest instrument vă oferă controlul, permițându-vă să specificați manual delimitatorul corect: virgulă, punct și virgulă, tabulator sau altul. Când vedeți că coloanele sunt împărțite corect în previzualizare, ați găsit setarea potrivită.

Care este diferența între salvarea în format CSV și CSV UTF-8?

Formatul standard „CSV” este învechit și poate cauza probleme cu caracterele speciale sau literele accentuate. Riscul este că, atunci când deschideți fișierul pe un alt computer, aceste caractere vor fi înlocuite cu simboluri incomprehensibile.

Alegerea opțiunii „CSV UTF-8” garantează compatibilitatea universală. Este standardul de codificare care asigură afișarea corectă a caracterelor precum „à”, „è”, „ç” pe orice sistem de operare și în orice limbă.

În practică, dacă datele dvs. nu sunt doar text și numere în limba engleză, utilizați întotdeauna CSV UTF-8.

Care sunt principalele concluzii?

Pentru a gestiona eficient datele, rețineți aceste trei reguli de aur.

  • Utilizați CSV pentru transfer, XLSX pentru analiză. CSV este perfect pentru transferul datelor brute între sisteme. XLSX este indispensabil pentru crearea de rapoarte, efectuarea de calcule și stocarea lucrărilor de analiză.
  • Importați întotdeauna folosind instrumentul „Din text/CSV”. Evitați să faceți dublu clic. Utilizați expertul de import pentru a verifica delimitatorii, codificarea caracterelor și formatele coloanelor, prevenind astfel 90% din erorile comune.
  • Automatizați curățarea cu Power Query. Dacă importați și curățați în mod regulat aceleași fișiere, utilizați Power Query pentru a înregistra operațiunile și a le rula din nou cu un singur clic. Veți economisi ore de muncă și vă veți asigura că datele dvs. rămân consecvente.

Și acum, următorul pas

Ați importat, curățat și analizat datele. Momentul care poate decide succesul sau eșecul orelor de muncă este salvarea. Redeschiderea unui fișier CSV, lucrul la acesta prin adăugarea de formule și diagrame, apoi apăsarea butonului „Salvare” și suprascrierea tuturor datelor cu un fișier text simplu înseamnă pierderea tuturor datelor. Prin natura sa, CSV salvează doar datele brute din foaia activă.

Când analiza dvs. este finalizată și doriți să păstrați fiecare detaliu, există o singură opțiune rațională: salvați fișierul în formatul nativ al Excel, XLSX. Acest format este „containerul” sigur pentru toată munca dvs.

Rețineți această regulă de aur: CSV este pentru transportul datelor brute, iarXLSX este pentru procesarea și stocarea acestora. Stăpânirea acestei distincții vă va economisi foarte mult timp.

Concluzie: Transformați datele în informații utile

Să știi cum să gestionezi un fișier CSV în Excel este o abilitate fundamentală, dar este doar punctul de plecare. Ai învățat cum să importezi corect datele, să le cureți și să automatizezi procesele, creând o bază solidă și fiabilă pentru analizele tale. Acesta este primul pas crucial în transformarea numerelor brute în decizii de afaceri.

Acum că datele dvs. sunt pregătite, este momentul să le valorificați adevăratul potențial. Platformele de analiză bazate pe inteligență artificială, precum Electe de unde Excel se oprește, transformând fișierele dvs. curate în previziuni precise, segmentarea clienților și informații strategice, fără a fi nevoie să scrieți o singură formulă. Profitați de sinergia dintre aceste instrumente: utilizați Excel pentru pregătire și bazați-vă pe Electe descoperi ce se ascunde cu adevărat în datele dvs. Începeți să transformați informațiile dvs. într-un avantaj competitiv.

Electe, platforma noastră de analiză a datelor bazată pe inteligență artificială pentru IMM-uri, preia aceste fișiere CSV curate și le transformă în analize predictive și informații automate cu doar câteva clicuri.

Află cum funcționează și începe perioada de probă gratuită →

Resurse pentru dezvoltarea afacerilor

9 noiembrie 2025

Reglementarea a ceea ce nu este creat: riscă Europa irelevanța tehnologică?

Europa atrage doar o zecime din investițiile globale în inteligența artificială, dar pretinde că dictează regulile globale. Acesta este "efectul Bruxelles" - impunerea de norme la scară planetară prin puterea pieței, fără a stimula inovarea. Legea privind inteligența artificială intră în vigoare după un calendar eșalonat până în 2027, dar companiile multinaționale de tehnologie răspund prin strategii creative de eludare: invocarea secretelor comerciale pentru a evita dezvăluirea datelor de formare, producerea de rezumate conforme din punct de vedere tehnic, dar de neînțeles, utilizarea autoevaluării pentru a reduce nivelul sistemelor de la "risc ridicat" la "risc minim", forum shopping prin alegerea statelor membre cu controale mai puțin stricte. Paradoxul drepturilor de autor extrateritoriale: UE cere ca OpenAI să respecte legislația europeană chiar și în cazul formării în afara Europei - principiu nemaiîntâlnit până acum în dreptul internațional. Apare "modelul dual": versiuni europene limitate vs. versiuni globale avansate ale acelorași produse AI. Risc real: Europa devine o "fortăreață digitală" izolată de inovarea globală, cetățenii europeni având acces la tehnologii inferioare. Curtea de Justiție în cazul credit scoring a respins deja apărarea "secretelor comerciale", dar incertitudinea interpretativă rămâne enormă - ce înseamnă exact "rezumat suficient de detaliat"? Nimeni nu știe. Ultima întrebare fără răspuns: UE creează o a treia cale etică între capitalismul american și controlul statului chinez sau pur și simplu exportă birocrația într-un domeniu în care nu concurează? Pentru moment: lider mondial în reglementarea IA, marginal în dezvoltarea acesteia. Program vast.
9 noiembrie 2025

Outliers: Unde știința datelor întâlnește poveștile de succes

Știința datelor a răsturnat paradigma: valorile aberante nu mai sunt "erori care trebuie eliminate", ci informații valoroase care trebuie înțelese. O singură valoare aberantă poate distorsiona complet un model de regresie liniară - poate schimba panta de la 2 la 10 - dar eliminarea acesteia ar putea însemna pierderea celui mai important semnal din setul de date. Învățarea automată introduce instrumente sofisticate: Pădurea de izolare izolează valorile aberante prin construirea de arbori de decizie aleatorii, Factorul local al valorilor aberante analizează densitatea locală, Autoencoderii reconstruiesc datele normale și raportează ceea ce nu pot reproduce. Există date aberante globale (temperatura -10°C la tropice), date aberante contextuale (cheltuirea a 1 000 EUR într-un cartier sărac), date aberante colective (vârfuri sincronizate de trafic de rețea care indică un atac). Paralelă cu Gladwell: "regula celor 10 000 de ore" este contestată - Paul McCartney dixit "multe trupe au făcut 10 000 de ore în Hamburg fără succes, teoria nu este infailibilă". Succesul matematic asiatic nu este genetic, ci cultural: sistemul numeric chinezesc este mai intuitiv, cultivarea orezului necesită îmbunătățiri constante față de expansiunea teritorială a agriculturii occidentale. Aplicații reale: băncile din Regatul Unit recuperează 18% din pierderile potențiale prin detectarea anomaliilor în timp real, industria prelucrătoare detectează defecte microscopice pe care inspecția umană le-ar omite, asistența medicală validează datele din studiile clinice cu o sensibilitate de peste 85% la detectarea anomaliilor. Lecția finală: pe măsură ce știința datelor trece de la eliminarea valorilor aberante la înțelegerea acestora, trebuie să vedem carierele neconvenționale nu ca pe anomalii care trebuie corectate, ci ca pe traiectorii valoroase care trebuie studiate.