Industria invizibilă care face posibile ChatGPT, Difuzarea stabilă și orice alt sistem AI modern

‍

Cel mai bine păstrat secret al IA

Atunci când utilizați ChatGPT pentru a scrie un e-mail sau pentru a genera o imagine cu Midjourney, rareori vă gândiți la ceea ce se află în spatele "magiei" inteligenței artificiale. Cu toate acestea, în spatele fiecărui răspuns inteligent și al fiecărei imagini generate se află o industrie de miliarde de dolari despre care puțini oameni vorbesc: piața datelor de instruire în domeniul IA.

‍

Acest sector, care, potrivit MarketsandMarkets, va atinge 9,58 miliarde de dolari până în 2029, cu o rată de creștere de 27,7% pe an, este adevăratul motor al inteligenței artificiale moderne. Dar cum anume funcționează această afacere ascunsă?

‍

Ecosistemul invizibil care mișcă miliarde de dolari

Giganții comerciali

Câteva companii domină lumea datelor de formare pentru inteligența artificială, despre care majoritatea oamenilor nu au auzit niciodată:

‍

Scale AI, cea mai mare companie din industrie, cu o cotă de piață de 28%, a fost evaluată recent la 29 de miliarde de dolari după investiția Meta. Clienții lor din întreprinderi plătesc între 100 000 și câteva milioane de dolari pe an pentru date de înaltă calitate.

‍

Appen, cu sediul în Australia, operează o rețea globală de peste 1 milion de specialiști din 170 de țări care etichetează manual și colectează date pentru AI. Companii precum Airbnb, John Deere și Procter & Gamble utilizează serviciile lor pentru a-și "învăța" modelele AI.

‍

Lumea surselor deschise

În paralel, există un ecosistem open source condus de organizații precum LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), un ONG german care a creat LAION-5B, setul de date de 5,85 miliarde de perechi imagine-text care a făcut posibilă difuzarea stabilă.

‍

Common Crawl eliberează lunar terabytes de date web brute utilizate pentru a antrena GPT-3, LLaMA și multe alte modele lingvistice.

‍

Costurile ascunse ale inteligenței artificiale

Ceea ce publicul nu știe este cât de costisitoare a devenit pregătirea unui model modern de inteligență artificială. Potrivit Epoch AI, costurile au crescut de 2-3 ori pe an în ultimii opt ani.

‍

Exemple de costuri reale:

• Google Gemini 1.0 Ultra: aproximativ 192 de milioane de dolari
• GPT-4: estimat la peste 100 de milioane de dolari
• Proiecții viitoare: peste 1 miliard USD până în 2027

Cea mai surprinzătoare cifră? Potrivit AltIndex.com, costurile de formare în domeniul IA au crescut cu 4 300% din 2020.

‍

Provocările etice și juridice ale sectorului

Problema drepturilor de autor

Una dintre cele mai controversate probleme se referă la utilizarea materialelor protejate prin drepturi de autor. În februarie 2025, instanța din Delaware a decis, în cauza Thomson Reuters v. ROSS Intelligence, că instruirea AI poate constitui o încălcare directă a drepturilor de autor, respingând apărarea "utilizării corecte".

‍

Oficiul pentru Drepturi de Autor din SUA a publicat un raport de 108 pagini în care se concluzionează că anumite utilizări nu pot fi considerate drept utilizări corecte, deschizând astfel calea unor costuri de licențiere potențial uriașe pentru companiile de IA.

Confidențialitate și date cu caracter personal

O investigație a MIT Technology Review a arătat că DataComp CommonPool, unul dintre cele mai utilizate seturi de date, conține milioane de imagini ale pașapoartelor, cărților de credit și certificatelor de naștere. Cu peste 2 milioane de descărcări în ultimii doi ani, acest lucru ridică mari probleme de confidențialitate.

‍

Viitorul: raritate și inovație

Problema datelor de vârf

Experții preconizează că, până în 2028, majoritatea textelor publice generate de om disponibile online vor fi utilizate. Acest scenariu al "vârfului de date" conduce companiile către soluții inovatoare:

• Date sintetice: generarea artificială a datelor de formare
• Acorduri de licență: parteneriate strategice precum cel dintre OpenAI și Financial Times
• Date multimodale: Combinație de text, imagini, audio și video

Noi reglementări în curând

Legea privind transparența AI din California va solicita companiilor să dezvăluie seturile de date utilizate pentru formare, în timp ce UE implementează cerințe similare în Legea privind AI.

‍

Oportunități pentru companiile italiene

Pentru companiile care doresc să dezvolte soluții AI, înțelegerea acestui ecosistem este esențială:

Opțiuni prietenoase cu bugetul:

• Hugging Face: Peste 50.000 de seturi de date gratuite
• Seturi de date Open Source: Common Crawl, LAION, MS COCO pentru proiecte experimentale

Soluții pentru întreprinderi:

• Inteligența artificială și Appen scalează pentru proiecte critice
• Servicii specializate: Cum ar fi Nexdata pentru NLP sau FileMarket AI pentru date audio

Concluzii

Piața datelor de instruire în IA valorează 9,58 miliarde de dolari și crește cu 27,7% anual. Această industrie invizibilă nu este doar motorul inteligenței artificiale moderne, ci reprezintă și una dintre cele mai mari provocări etice și juridice ale timpului nostru.

‍

În articolul următor vom analiza modul în care companiile pot intra concret în această lume, cu un ghid practic pentru a începe să dezvolte soluții de inteligență artificială folosind seturile de date și instrumentele disponibile în prezent.

‍

Pentru cei care doresc să afle mai multe acum, am compilat un ghid detaliat cu foaie de parcurs pentru implementare, costuri specifice și un set complet de instrumente - care poate fi descărcat gratuit prin abonarea la newsletter.

‍

Linkuri utile pentru a începe imediat:

‍

• Mediu de dezvoltare: Google Colab (gratuit cu GPU)
• Seturi de date cu sursă deschisă: Seturi de date cu fețe care se îmbrățișează
• Instrument de adnotare: Label Studio (gratuit)
• Implementare rapidă: Gradio + HF Spaces
• Cursuri practice: Fast.ai (gratuit, hands-on)

Surse tehnice:

• Documentație privind îmbrățișarea feței
• Tutoriale PyTorch
• Ghiduri TensorFlow
• Lucrări cu cod (modele SOTA + seturi de date)
• ‍

Nu așteptați "revoluția IA". Creați-o. Peste o lună ați putea avea primul dvs. model funcțional, în timp ce alții încă planifică.