.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
De ce companiile apelează la FinOps pentru AI și controlul costurilor SaaS
Companiile extind FinOps dincolo de cloud pentru a controla costurile AI și SaaS. Cheltuielile imprevizibile ale IA necesită noi strategii, în timp ce guvernanța înlocuiește reducerea costurilor pe termen scurt. Complexitatea multi-cloud cauzează ineficiențe, iar companiile Fortune 100 fac din FinOps un standard. Controlul cheltuielilor cu tehnologia este acum esențial.
Dincolo de abonamentul lunar: adevărata dimensiune a costurilor tehnologiei
Prețul de listă al unei soluții SaaS sau AI este doar începutul. Atunci când evaluați platformele tehnologice, este esențial să luați în considerare aceste potențiale costuri suplimentare pe care mulți furnizori le omit în mod convenabil în prezentările lor:
Pregătirea și migrarea datelor
Sistemele de inteligență artificială sunt la fel de bune ca și datele pe care le prelucrează. Conform cercetării Gartner, pregătirea datelor reprezintă de obicei 20-30% din costurile totale de implementare a inteligenței artificiale. Multe organizații subestimează resursele necesare pentru:
- Curățarea și standardizarea datelor istorice
- Stabilirea unor taxonomii de date coerente
- Migrarea datelor din sistemele existente
- Crearea cadrelor de guvernanță a datelor
Provocări unice ale optimizării costurilor prin IA
Gestionarea costurilor AI nu seamănă cu gestionarea cheltuielilor tradiționale pentru cloud. Inteligența artificială funcționează la o scară complet diferită, fiind condusă de GPU-uri, cicluri de formare și procesare a inferențelor în timp real. Structura costurilor IA este complexă:
- GPU-urile sunt scumpe, iar modelele AI necesită o putere de procesare enormă
- Formarea unui model poate dura zile sau săptămâni, consumând resurse de calcul într-un ritm imprevizibil
- Inferența, procesul de utilizare a unui model AI instruit pentru a genera rezultate, acumulează costuri, în special pe scară largă
- Tarife bazate pe jetoane, în care companiile plătesc în funcție de volumul de date prelucrate de modelele AI
Integrarea cu sistemele existente
Puține companii operează cu sisteme complet autonome. Soluția dvs. de IA va trebui probabil să se conecteze cu:
- Platforme CRM
- Sisteme ERP
- Instrumente de automatizare a marketingului
- Aplicații interioare personalizate
În funcție de mediul tehnic, poate fi necesar să se prevadă un buget pentru:
- Timp de dezvoltare pentru integrarea personalizată
- Soluții middleware pentru sisteme complexe
- Potențiale actualizări ale sistemelor existente pentru a permite compatibilitatea
Formarea personalului și gestionarea schimbărilor
Conform MIT Sloan Management Review, organizațiile care implementează soluții de inteligență artificială trebuie să aloce de obicei 15-20% din bugetul lor pentru formare și gestionarea schimbării. Acest lucru trebuie să fie luat în considerare în mod realist:
- scăderea inițială a productivității în timpul perioadei de învățare
- Timpul alocat sesiunilor formale de formare
- Potențială rezistență la noile fluxuri de lucru
- Documentarea noilor procese
Guvernanța devine o prioritate față de reducerea costurilor
Etapele inițiale ale FinOps vizau în principal reducerea costurilor. Dar companiile își dau seama că, odată eliminate ineficiențele evidente, valoarea reală provine din guvernanță: crearea de politici, automatizare și disciplină financiară pe termen lung.
Optimizările sunt soluții rapide. Guvernanța este ceea ce menține o organizație disciplinată din punct de vedere financiar pe scară largă. Ea face diferența între a reacționa la depășirile de costuri și a le preveni în primul rând. Guvernanța înseamnă stabilirea de politici privind utilizarea cloud-ului, automatizarea controlului cheltuielilor și asigurarea faptului că eficiența costurilor este o funcție de bază a întreprinderii.
Investițiile în AI și multi-cloud complică gestionarea costurilor
Companiile utilizează o combinație de SaaS, cloud public, cloud privat și centre de date la fața locului. Acest lucru face ca gestionarea costurilor să fie mult mai complexă. Diferiți furnizori de cloud au structuri de facturare diferite, iar centrele de date private necesită investiții inițiale cu modele de costuri complet diferite.
Strategiile multi-cloud adaugă un nivel suplimentar de complexitate:
- Deplasarea datelor între cloud-uri poate declanșa taxe de ieșire adesea trecute cu vederea, dar potențial semnificative
- Sarcinile de lucru împărțite între cloud-urile publice și private necesită o echilibrare atentă pentru a evita redundanțele și capacitatea irosită
- Inteligența artificială complică și mai mult problema: cerințele sale ridicate de calcul fac și mai dificilă monitorizarea financiară în mai multe medii
Un studiu realizat de FinOps Foundation a arătat că 69% dintre companii utilizează SaaS pentru sarcinile de lucru AI, în timp ce 30% investesc în cloud-uri private și centre de date. Cifrele arată o tendință clară: companiile depășesc stadiul implementării unui singur cloud, dar multe dintre ele se luptă să optimizeze costurile pe mai multe platforme.
Angajamentul nostru: costuri de abonament competitive cu transparență totală
Oferim un cost de abonament extraordinar de competitiv, semnificativ mai mic decât media pieței. Acest preț scăzut nu este o momeală, ci rezultatul eficienței noastre operaționale și al angajamentului nostru de a face IA accesibilă tuturor companiilor.
Spre deosebire de alți furnizori care ascund cheltuielile reale în spatele unui preț inițial atractiv, noi combinăm abonamentul nostru accesibil cu transparența totală:
- Taxă lunară redusă, fără costuri ascunse sau surprize
- Structura clară pe niveluri care menține costurile previzibile chiar și în cazul creșterii
- Formare de bază și integrare incluse în prețul de bază
- Limite de apel API generoase și tarife de suprasolicitare publicate clar
- Căi de actualizare simple și rentabile în funcție de evoluția nevoilor
.webp)
Beneficii ascunse care compensează costurile
Deși este important să se înțeleagă imaginea completă a costurilor, există și "beneficii ascunse" pe care multe organizații le descoperă după implementare:
Creșterea eficienței interfuncționale
Implementarea inteligenței artificiale creează adesea eficiențe neașteptate dincolo de cazul de utilizare primar. Unul dintre clienții noștri din industria prelucrătoare a utilizat inițial platforma noastră pentru a optimiza stocurile, dar a descoperit îmbunătățiri semnificative în procesul de achiziții ca un beneficiu secundar.
Reducerea datoriilor tehnice
Soluțiile SaaS moderne bazate pe inteligență artificială înlocuiesc adesea mai multe sisteme tradiționale, eliminând costurile de întreținere și obligațiile tehnice care ar putea să nu apară în calculul inițial al rentabilității investiției.
Inteligența concurențială
Capacitățile analitice ale platformelor de inteligență artificială oferă adesea informații despre tendințele pieței și poziționarea concurențială pe care companiile le plăteau anterior consultanților externi.
Concluzii și considerații pentru manageri
FinOps se schimbă rapid. Ceea ce a început ca o strategie de optimizare a costurilor cloud devine acum baza pentru gestionarea cheltuielilor SaaS și AI. Companiile care iau în serios FinOps, în special în ceea ce privește guvernanța și controlul costurilor AI, vor avea un avantaj competitiv în gestionarea transformării lor digitale.
Puncte cheie pentru manageri:
- FinOps se extinde dincolo de cloud la AI și SaaS: companiile adoptă FinOps pentru a controla costurile imprevizibile ale AI și proliferarea SaaS. Liderii ar trebui să integreze FinOps în planificarea financiară pentru a preveni cheltuielile digitale necontrolate.
- Gestionarea costurilor IA necesită noi strategii: Controalele tradiționale ale costurilor în cloud nu funcționează pentru inteligența artificială, care se bazează pe GPU-uri costisitoare, pe prețuri bazate pe jetoane și pe cicluri de formare cu resurse intensive. Managerii trebuie să pună în aplicare monitorizarea costurilor specifice IA și optimizarea volumului de lucru pentru a evita depășirile financiare.
- Guvernanța înlocuiește reducerea costurilor ca prioritate: optimizarea costurilor oferă randamente descrescătoare, în timp ce controlul costurilor pe termen lung depinde de guvernanță, automatizare și aplicarea politicilor. Liderii ar trebui să treacă de la economiile pe termen scurt la disciplina financiară durabilă.
- Investițiile multi-cloud și AI cresc complexitatea: companiile implementează AI pe SaaS, cloud public și infrastructură privată, ceea ce face mai dificilă gestionarea costurilor. Factorii de decizie trebuie să adopte o abordare FinOps unificată în toate mediile pentru a preveni ineficiența și creșterea costurilor.
Înțelegerea tabloului complet al costurilor nu înseamnă descurajarea adoptării AI, ci asigurarea unei implementări de succes printr-o planificare adecvată. Specialiștii noștri în implementare vă stau la dispoziție pentru a vă ajuta să creați un buget cuprinzător care să ia în considerare contextul organizațional specific, sistemele existente și capacitățile interne.
