Calculatoare cuantice: pariul de 40 de miliarde de lire sterline pe mașini care (încă) nu funcționează

Între promisiuni revoluționare și investiții de miliarde: adevărul incomod despre computerele cuantice. Companiile de vârf se concentrează pe proiecte vizionare, liderii industriei explorează noi posibilități, iar puterile mondiale concurează cu investiții record. Bine ați venit la cea mai scumpă și suprarealistă cursă tehnologică din istorie.

Rezumați acest articol cu ajutorul inteligenței artificiale

Adevărul incomod al anului 2025

În 2024–2025, calculul cuantic a cunoscut momentul său de maximă popularitate în mass-media. Google a anunțat cipul „Willow”[^1], Amazon a prezentat „Ocelot”[^2], iar Microsoft a lansat „Majorana One”[^3]. Titlurile bombastice vorbesc despre „revoluții” și „descoperiri istorice”.

Dar iată adevărul pe care nimeni nu vrea să-l recunoască: computerele cuantice sunt literalmente inutile în prezent.

Da, ați citit corect. În ciuda miliardelor investite și a promisiunilor grandioase, în 2025 nu există nicio problemă reală pe care un computer cuantic să o poată rezolva mai bine, mai repede sau mai ieftin decât un computer normal.

Însă, în spatele acestui entuziasm se ascunde o cursă geopolitică în valoare de 40 de miliarde de lire sterline, care ar putea redesenarea echilibrului global al puterii.

Realitatea din spatele hype-ului

Google Willow: Rapid în probleme inexistente

Google a provocat agitație declarând că cipul său Willow de 105 qubit poate rezolva în 5 minute calcule care ar dura „10 septilioane de ani” pentru supercomputere[^1]. Cipul reprezintă cu adevărat o descoperire tehnică revoluționară: pentru prima dată, erorile scad odată cu adăugarea mai multor qubit, rezolvând o problemă teoretică veche de 30 de ani[^4].

Sună impresionant, nu-i așa?

Dar există un detaliu: acel calcul ultra-rapid este „eșantionarea aleatorie a circuitelor”, o problemă inventată special pentru a testa computerele cuantice. Este ca și cum ai spune că mașina ta poate învinge un cal într-o cursă... pe Marte.

„Eșantionarea aleatorie a circuitelor” pe care Willow o efectuează atât de rapid este o problemă inventată special pentru a face computerele cuantice să pară performante. Nicio companie, universitate sau guvern nu a avut vreodată nevoie să o rezolve.

Vestea bună: Google a demonstrat că corectarea erorilor cuantice funcționează cu adevărat. Vestea proastă: suntem încă departe de aplicații utile.

Amazon Ocelot: Abordarea „pisicii lui Schrödinger”

Amazon a ales o altă cale cu Ocelot, un cip de 9 qubiți care utilizează așa-numiții „qubiți pisică” (denumiți astfel după celebra pisică a lui Schrödinger). Ideea este ingenioasă: în loc să corecteze erorile după ce acestea apar, acești qubiți sunt rezistenți în mod natural la anumite tipuri de erori.

Rezultatul? Amazon susține că a redus resursele necesare pentru corectarea erorilor cu 90%[^5]. Este ca și cum ai trece de la a avea nevoie de 1.000 de pompieri la doar 100 pentru a stinge același incendiu. Încă prea mulți pentru a fi practic, dar o îmbunătățire semnificativă.

Microsoft Majorana: 20 de ani de particule controversate

Microsoft a adoptat o abordare mai riscantă: qubiți „topologici” bazați pe particule numite particule Majorana. Ideea este că aceste particule exotice sunt protejate în mod natural de erori, ca și informațiile scrise într-un nod, mai degrabă decât pe hârtie fragilă.

După 20 de ani și miliarde investite, Microsoft afirmă că a reușit în sfârșit să creeze aceste particule[^6]. Problema? Mulți oameni de știință rămân sceptici. Revista Nature a publicat rezultatele cu o notă care spune, în esență, „nu suntem convinși”[^7].

Cele trei filosofii ale calculului cuantic

Aceste mașini diferite reprezintă trei filosofii complet diferite:

Google/IBM (Superconductori): „Să construim o mulțime de qubiți și să rezolvăm erorile cu forță brută”

  • Avantaje: Tehnologie matură, numeroși qubiți
  • Contra: Sunt necesare mii de qubiți fizici pentru un singur qubit „logic” util.

Amazon/Alții (Qubituri/Ioni Cat): „Noi producem qubituri care sunt în mod natural mai puțin predispuse la erori.”

  • Avantaje: sunt necesare mai puține resurse pentru corectare
  • Contra: Mai lent și mai complex de controlat

Microsoft (Topological): „Căutăm Sfântul Graal: qubiți perfecți în mod natural”

  • Avantaje: Dacă funcționează, este revoluționar.
  • Contra: Mare „dacă” – s-ar putea să nu funcționeze niciodată

Italia și Europa: în întârziere, dar nu ieșite din joc

Instalarea computerului cuantic IQM la Universitatea Politehnică din Torino nu este doar o achiziție tehnologică: este una geopolitică. Cu 2 milioane de euro, Italia și-a asigurat accesul direct la tehnologia cuantică fără a depinde de cloud-urile americane sau chinezești.

Cele cinci qubituri ale sistemului din Torino pot părea puține, dar nu puterea este importantă, ci autonomia strategică[^9]. Europa a înțeles că controlul asupra tehnologiei cuantice va determina cine va deține puterea în următoarele decenii.

Programul emblematic al UE în domeniul cuanticii are o valoare de 1 miliard de euro, la care se adaugă încă 8 miliarde de euro din partea statelor membre[^10]. Scopul nu este acela de a-i învinge pe americani mâine, ci de a evita să depindem de ei poimâine.

Aplicații reale: Mult zgomot pentru nimic

În ciuda entuziasmului, „cazurile de utilizare” actuale sunt dezamăgitoare:

Finanțe: Experimente costisitoare

JPMorgan Chase a făcut senzație generând „numere cu adevărat aleatorii” cu ajutorul unui computer cuantic[^14]. Problema: computerele normale fac același lucru de zeci de ani, cu componente care costă doar câteva lire sterline. E ca și cum ai folosi o rachetă pentru a aprinde o lumânare.

Aplicațiile financiare reale (optimizarea portofoliului, stabilirea prețurilor instrumentelor derivate) rămân pe hârtie. Calculatoarele cuantice actuale sunt prea lente și prea puțin fiabile pentru a gestiona bani reali.

Medicamente: promisiuni îndepărtate

Roche colaborează cu Quantinuum în cercetarea Alzheimerului, dar simulează molecule atât de simple încât un laptop face o treabă mai bună. Proteinele reale au milioane de atomi: vor fi necesare milioane de qubiți fiabili.

Automotive: Marketing cuantic

Volkswagen a creat primul „sistem de producție cuantică” prin optimizarea a nouă autobuze în Lisabona[^16]. Rezultatul: funcționează, dar un algoritm de optimizare normal ar costa de 1.000 de ori mai puțin.

Afacerea viselor

Piața cuantică valorează deja 1,16 miliarde de dolari și se preconizează că va ajunge la 16,4 miliarde de dolari până în 2030[^17]. Cum este posibil acest lucru dacă nu servește niciunui scop?

Quantum Cloud: Închirierea imposibilului

Amazon Braket, IBM Quantum și Microsoft Azure Quantum oferă acces la computerele lor cuantice[^18]. Prețurile variază de la sute la mii de lire sterline pe lună pentru a efectua experimente și tutoriale. Este ca și cum ai închiria o navă spațială pentru a învăța să conduci.

Quantum-as-a-Service: 48 de miliarde de lire sterline de hype

Se preconizează că piața „Quantum-as-a-Service” va crește de la 2,3 miliarde de lire sterline (2023) la 48,3 miliarde de lire sterline (2033)[^19]. Dar nimeni nu știe încă ce anume se va vinde. Este vorba de capital de risc bazat pe speranță pură.

De ce continuă să investească?

Dacă computerele cuantice sunt atât de inutile, de ce continuă să atragă investiții de miliarde?

1. Teama de a fi exclus

Nicio companie tehnologică importantă nu vrea să fie cea care „a ratat trenul cuantumului”. Așadar, investesc pentru a evita să rămână în urmă, chiar dacă nu știu cu adevărat în ce investesc.

2. Marketing și relații publice

Afirmarea „avem un computer cuantic” face ca o companie să pară inovatoare și de ultimă generație. Valorează miliarde în termeni de imagine, chiar dacă mașina nu face nimic util.

3. Promisiunea viitorului

Ideea este că, mai devreme sau mai târziu (probabil în anii 2030), computerele cuantice vor deveni utile. Este o investiție pe termen foarte lung, bazată mai mult pe speranță decât pe dovezi concrete.

Adevărul despre „cazurile de utilizare”

Industria adoră să vorbească despre aplicații revoluționare: descoperirea de medicamente, optimizarea financiară, inteligența artificială. Dar iată care este realitatea:

  • Medicamente: Moleculele simulate pe computerele cuantice sunt atât de simple încât un laptop obișnuit are performanțe mai bune.
  • Finanțe: Algoritmii cuantici pentru tranzacționare există doar pe hârtie
  • AI: Calculatoarele cuantice actuale sunt prea lente și nesigure pentru a ajuta inteligența artificială.

De ce cercetarea este în continuare esențială

Înainte de a respinge totul ca fiind o exagerare fără sens, să luăm în considerare ce produce această „goană cuantică”:

Progrese științifice reale

  • Noi tehnici de răcire criogenică
  • Algoritmi matematici inovatori
  • Control laser de precizie extremă
  • Materiale supraconductoare avansate

Dezvoltarea talentelor

Mii de fizicieni și ingineri dezvoltă competențe care vor fi necesare pentru tehnologiile viitorului. Este ca și programul spațial: scump astăzi, esențial mâine.

Pregătire strategică

Când (nu dacă) computerele cuantice vor deveni utile, cei care dispun de competențele și infrastructura necesare vor avea un avantaj. Este o investiție pe termen lung deghizată în inovare imediată.

Calendar realist: 2030, probabil

Cei mai sinceri experți recunosc că vor mai trece cel puțin 10-15 ani până când vor apărea computere cuantice cu adevărat utile[^20]. Și asta presupunând că vor fi rezolvate probleme care ar putea fi de nerezolvat:

2025–2028: Îmbunătățiri incrementale, încă fără aplicații practice

2028–2032: Primele calculatoare cuantice tolerante la erori, cu sute de qubiți logici

2032+: (Poate) primele aplicații comerciale reale

Ce înseamnă asta pentru tine

Dacă lucrați pentru o companie care „explorează calculul cuantic”:

  • Urmăriți evoluțiile, dar cu un ochi critic
  • Instruiți câțiva experți interni
  • Experimentați cu nori cuantici low-cost
  • Identificați problemele care ar putea beneficia de tehnologia cuantică în viitor
  • Concentrați-vă pe tehnologiile care funcționează cu adevărat astăzi

Ce nu trebuie să faci

  • Nu investiți milioane în „soluții cuantice” imediate.
  • Nu intrați în panică dacă concurenții dvs. anunță „parteneriate cuantice”.
  • Nu credeți promisiunile de beneficii imediate.

Cea mai profundă lecție: Economia promisiunilor

Calculul cuantic dezvăluie un paradox fascinant: cu cât o tehnologie este mai inutilă astăzi, cu atât poate fi mai valoroasă mâine.

Acest lucru creează o dinamică contraintuitivă. Google poate cheltui sute de milioane pentru a rezolva probleme inexistente și să vadă cum acțiunile sale cresc cu miliarde. Microsoft poate căuta particule controversate timp de douăzeci de ani și totuși să atragă mai mulți investitori. Amazon poate construi computere care fac mai puțin decât un Raspberry Pi și să fie celebrat ca un inovator.

Calculul cuantic nu este doar o tehnologie: este o speculație instituționalizată. Guvernele și companiile pariază, în esență, miliarde pe faptul că această tehnologie va deveni, mai devreme sau mai târziu, crucială. Este capital de risc la scară națională.

Există însă o diferență fundamentală față de bulele speculative din trecut: a nu investi aici ar putea fi o sinucidere strategică. Dacă într-o bună zi computerele cuantice vor reuși într-adevăr să spargă toate sistemele moderne de criptare, cei care nu sunt pregătiți vor fi excluși din întregi sectoare economice. Este un pariu pe care nimeni nu-și poate permite să-l piardă, dar nimeni nu știe încă cum să-l câștige.

Concluzie: În așteptarea lui Quantum Godot

Calculatoarele cuantice sunt ca Godot în piesa lui Beckett: toată lumea vorbește despre ele, toată lumea le așteaptă, dar ele nu ajung niciodată. Între timp, industria a construit un întreg ecosistem economic în jurul acestei așteptări.

Calculatoarele cuantice din 2025 sunt simultan:

  • Practic inutile (nu rezolvă problemele reale mai bine decât alternativele)
  • Strategic crucial (cine va fi pregătit primul va domina sectoare întregi)
  • Fascinant din punct de vedere științific (acestea depășesc limitele fizicii și ingineriei)

Entuziasmul este exagerat în ceea ce privește rezultatele imediate, dar probabil subestimat în ceea ce privește impactul pe termen lung. Acest lucru este normal în cazul inovațiilor radicale: la început pare o magie inutilă, apoi devine indispensabilă.

Data viitoare când veți citi despre o „descoperire cuantică”, puneți-vă două întrebări:

  1. „Rezolvă o problemă cu care mă confrunt astăzi?” (Probabil că nu)
  2. „Cine o controlează va câștiga în 15 ani?” (Probabil că da)

Între timp, bucurați-vă de spectacolul acestei curse tehnologice de miliarde de lire sterline. Este costisitoare, uneori ridicolă, dar ar putea fi preludiul următoarei revoluții industriale.

Surse

[^1]: Google. „Vă prezentăm Willow, cipul nostru cuantic de ultimă generație.” Decembrie 2024. https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[^2]: Amazon. „Noul cip Ocelot al Amazon ne apropie de construirea unui computer cuantic practic.” Februarie 2025. https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip

[^3]: Microsoft. „Cipul Majorana 1 al Microsoft deschide noi perspective pentru calculul cuantic.” Februarie 2025. https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/

[^4]: Google Quantum AI. „Corectarea erorilor cuantice sub pragul codului de suprafață”. Nature 638, 651–655 (2024). https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

[^5]: Caltech. „Noul cip Ocelot face progrese în domeniul calculului cuantic.” Februarie 2025. https://www.caltech.edu/about/news/new-ocelot-chip-makes-strides-in-quantum-computing

[^6]: Microsoft Azure Quantum. „Microsoft lansează Majorana 1.” Februarie 2025. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/quantum/2025/02/19/microsoft-unveils-majorana-1-the-worlds-first-quantum-processor-powered-by-topological-qubits/

[^7]: Nature. „Descoperirea revoluționară a Microsoft în domeniul calculului cuantic se confruntă cu o nouă provocare.” Februarie 2025. https://www.nature.com/articles/d41586-025-00683-2

[^8]: Universitatea Politehnică din Torino. „Primul computer cuantic IQM din Italia este pus în funcțiune la Torino.” Mai 2025. https://www.polito.it/en/polito/communication-and-press-office/poliflash/the-first-iqm-quantum-computer-in-italy-is-turned-on-in

[^9]: Data Centre Dynamics. „IQM instalează un computer cuantic la Politecnico di Torino.” Mai 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/iqm-installs-quantum-computer-at-politecnico-di-torino-data-center/

[^10]: Il Sole 24 ORE. „Torino, Links Foundation și Poli „pornește” un computer cuantic.” Octombrie 2024. https://en.ilsole24ore.com/art/turin-foundation-links-and-poly-turn-on-quantum-computer-AGXb2Tk

[^11]: Science News. „Fizicienii sunt în mare parte neconvinși de noul cip cuantic topologic al Microsoft.” Martie 2025. https://www.sciencenews.org/article/microsoft-topological-quantum-majorana

[^12]: IEEE Spectrum. „Afirmațiile Microsoft privind cubitul topologic provoacă reacții mixte.” Martie 2025. https://spectrum.ieee.org/topological-qubit

[^13]: Fizică. „Afirmația Microsoft privind un qubit topologic se confruntă cu întrebări dificile.” Fizică 18, 68 (2025). https://physics.aps.org/articles/v18/68

[^14]: JPMorgan Chase. „Certified randomness using a trapped-ion quantum processor” (Aleatoriu certificat folosind un procesor cuantic cu ioni captați). Nature, martie 2025. https://www.jpmorgan.com/technology/news/certified-randomness

[^15]: Laboratorul Național Argonne. „JPMorgan Chase, Argonne și Quantinuum demonstrează accelerarea cuantică”. Martie 2025. https://www.anl.gov/article/jpmorgan-chase-argonne-and-quantinuum-show-theoretical-quantum-speedup-with-the-quantum-approximate

[^16]: McKinsey & Company. „The Rise of Quantum Computing” (Ascensiunea calculului cuantic). Aprilie 2024. https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-rise-of-quantum-computing

[^17]: Grand View Research. „Dimensiunea pieței calculatoarelor cuantice | Raport industrial, 2030”. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/quantum-computing-market

[^18]: Precedence Research. „Dimensiunea pieței calculatoarelor cuantice va atinge 16,44 miliarde de lire sterline până în 2034”. https://www.precedenceresearch.com/quantum-computing-market

[^19]: P&S Market Research. „Dimensiunea pieței calculatoarelor cuantice și raportul privind creșterea, 2032”. https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/quantum-computing-market

[^20]: Fortune Business Insights. „Raport privind dimensiunea, cota de piață și creșterea pieței calculatoarelor cuantice, 2032”. https://www.fortunebusinessinsights.com/quantum-computing-market-104855

Resurse pentru dezvoltarea afacerilor

9 noiembrie 2025

Sistemele AI de sprijinire a deciziilor: ascensiunea "consilierilor" în conducerea întreprinderilor

77% dintre companii utilizează inteligența artificială, dar numai 1% au implementări "mature" - problema nu este tehnologia, ci abordarea: automatizare totală vs colaborare inteligentă. Goldman Sachs, cu ajutorul unui consilier AI pentru 10 000 de angajați, generează +30% eficiență în vânzări și +12% vânzări încrucișate, menținând în același timp deciziile umane; Kaiser Permanente previne 500 de decese pe an prin analizarea a 100 de elemente pe oră cu 12 ore înainte, dar lasă diagnosticul pe seama medicilor. Modelul de consilier rezolvă deficitul de încredere (doar 44% au încredere în inteligența artificială a întreprinderilor) prin trei piloni: inteligență artificială explicabilă cu raționament transparent, scoruri de încredere calibrate, feedback continuu pentru îmbunătățire. Cifrele: impact de 22,3 trilioane de dolari până în 2030, angajații cu inteligență artificială strategică vor vedea un ROI de 4 ori mai mare până în 2026. Foaie de parcurs practică în 3 etape - evaluarea competențelor și a guvernanței, pilotarea cu indicatori de încredere, extinderea treptată cu formare continuă - aplicabilă în domeniul finanțelor (evaluarea supravegheată a riscurilor), al sănătății (asistență pentru diagnosticare), al producției (întreținere predictivă). Viitorul nu constă în înlocuirea oamenilor de către IA, ci în orchestrarea eficientă a colaborării dintre om și mașină.
9 noiembrie 2025

Sistemul de răcire Google DeepMind AI: Cum revoluționează inteligența artificială eficiența energetică a centrelor de date

Google DeepMind obține -40% din energia de răcire a centrelor de date (dar doar -4% din consumul total, deoarece răcirea reprezintă 10% din total) - o precizie de 99,6% cu o eroare de 0,4% pe PUE 1.1 prin învățare profundă pe 5 straturi, 50 de noduri, 19 variabile de intrare pe 184 435 de eșantioane de formare (date pe 2 ani). Confirmat în 3 instalații: Singapore (prima implementare 2016), Eemshaven, Council Bluffs (investiție de 5 miliarde de dolari). PUE Google la nivelul întregii flote 1,09 față de media din industrie 1,56-1,58. Model Predictive Control prezice temperatura/presiunea din ora următoare prin gestionarea simultană a sarcinilor IT, a condițiilor meteorologice și a stării echipamentelor. Securitate garantată: verificare pe două niveluri, operatorii pot dezactiva întotdeauna AI. Limitări critice: zero verificări independente din partea firmelor de audit/laboratoarelor naționale, fiecare centru de date necesită un model personalizat (8 ani de când nu a fost comercializat). Implementarea în 6-18 luni necesită o echipă multidisciplinară (știința datelor, HVAC, gestionarea instalațiilor). Aplicabil dincolo de centrele de date: instalații industriale, spitale, centre comerciale, birouri corporative. 2024-2025: Google trece la răcirea directă cu lichid pentru TPU v5p, indicând limitele practice ale optimizării AI.