Ruperea barierelor: algoritmul din noi

‍

Inteligența artificială (AI) schimbă munca. Multe companii întâmpină dificultăți care pot submina adoptarea cu succes a acestor noi instrumente în procesele lor. Înțelegerea acestor obstacole ajută organizațiile să valorifice inteligența artificială menținând în același timp eficiența.

Provocarea formării continue

Dezvoltarea rapidă a IA creează noi provocări pentru profesioniști și companii. Lucrătorii se tem să nu fie înlocuiți de AI. Cu toate acestea, IA funcționează ca un instrument de împuternicire, nu ca o înlocuire, prin:

• Automatizarea sarcinilor repetitive
• Spațiu pentru activități strategice
• Suport decizional cu ajutorul datelor

Prezentarea IA ca un instrument de colaborare reduce rezistența și încurajează adoptarea acestei tehnologii. Fără îndoială, unele sarcini vor dispărea în timp, dar, din fericire, doar cele mai plictisitoare. Acest lucru implică de fapt nu doar o adoptare a tehnologiei în cadrul proceselor, ci o schimbare totală a proceselor. Pe scurt, diferența dintre digitalizare și transformare digitală. Insight: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

Protecția și securitatea datelor

Confidențialitatea și securitatea sunt obstacole majore. Întreprinderile trebuie, sau ar trebui, să protejeze datele sensibile prin asigurarea acurateței sistemelor de inteligență artificială. Riscurile de breșe și de informații incorecte necesită:

• Controale de securitate periodice
• Evaluarea furnizorilor
• Protocoale de protecție a datelor

În special, adoptarea de "filtre automate" în gestionarea celor mai sensibile date și utilizarea de sisteme dedicate în cazul gestionării sau analizei totalității datelor corporative este fundamentală, nu numai din motive de securitate, ci și pentru a evita "cedarea" unor date foarte valoroase către terți. Cu toate acestea, așa cum s-a mai întâmplat în alte contexte, acest tip de atenție va rămâne abordarea "luminată" a doar câteva organizații. Pe scurt, fiecare face ceea ce dorește, conștient de compromisurile pe care le implică diferitele alegeri.

Iată o scurtă listă de puncte-cheie

Gestionarea rezistenței la schimbare

Adoptarea necesită strategii de gestionare care includ:

• Comunicarea beneficiilor
• Educație continuă
• Coaching practic
• Gestionarea feedback-ului

Abordare de sus în jos

Factorii de decizie au nevoie de dovezi ale valorii AI. Strategii eficiente:

• Prezentarea poveștilor de succes ale concurenților
• Proiecte demonstrative pilot
• Măsurători clare ROI
• Demonstrarea implicării angajaților

Gestionarea constrângerilor bugetare

Bugetul și infrastructura inadecvate împiedică adoptarea. Organizațiile pot:

• Începeți cu proiecte limitate
• Extindeți-vă pe baza rezultatelor
• Alocarea resurselor cu atenție

Aspecte juridice și etice

Implementarea trebuie să ia în considerare:

• Imparțialitate și corectitudine
• Conformitatea cu reglementările
• Reguli pentru utilizarea responsabilă
• Monitorizarea evoluțiilor legislative

Actualizare continuă

Organizațiile trebuie:

• Monitorizarea evoluțiilor relevante
• Participarea în comunitățile sectoriale
• Utilizarea surselor autorizate

Perspective

Adoptarea efectivă necesită:

• Abordare strategică
• Atenție la schimbările organizaționale
• Alinierea cu obiectivele și cultura întreprinderii
• Concentrarea pe valoarea practică

Schimbarea eficientă îmbunătățește operațiunile și capacitatea forței de muncă prin alegeri specifice și durabile.